Gall Deallusrwydd Artiffisial (DA) chwyldroi gofal cyfergyd mewn chwaraeon – ond mae risg dal i barhau

Mae Danny Walmsley a’r Athro Damian Bailey yn ysgrifennu ar gyfer The Conversation ar y manteision gall DA eu cynnig wrth ymdrin ag anafiadau’r ymennydd mewn chwaraeon.

Mae Deallusrwydd Artiffisial (DA) yn gyflym yn ailstrwythuro’r maes meddygol, o wneud diagnosis clefydau i gyflymu ar ddarganfod cyffuriau. Mae eu dylanwad hefyd yn cyrraedd y byd chwaraeon.

Mewn erthygl olygyddol ddiweddar, fe wnaethom edrych ar sut y gallai DA trawsnewid sut mae ymchwilwyr, meddygon a sefydliadau chwaraeon yn canfod, monitro a rheoli gyfergyd, sef un o'r problemau iechyd mwyaf heriol sy'n wynebu chwaraeon cyswllt heddiw.

Mae cyfergyd yn ffurf o anaf ar yr ymennydd sydd yn cael achosi gan daro, ergyd, neu ysgwyd difrifol y pen. Mae’n anodd rhoi diagnosis gan yn anaml yw’r symptomau yn edrych yn debyg. Mae rhai athletwyr yn teimlo’n sâl ac yn chwil; mae eraill ddim yn. Mae rhai yn mynd yn anymwybodol, er mae tua 90% ddim yn.

Mae llawer o'r chwaraeon rydym yn gwylio ac yn chwarae yn cynnwys risg sylweddol o drawiad y pen ac anafiadau’r ymennydd. Gall anafiadau o'r fath hon digwydd o un ardrawiad drwm: tacl anghywir, dyrnod, cwymp. Mae eraill yn ychwanegu at ei gilydd dros flynyddoedd, gyda llawer o guriadau cyson, gan adael athletwyr mewn mwy o berygl o glefyd Parkinson’s, clefyd Alzheimer neu fathau eraill o ddementia.

Mae ein hymchwil ein hunain wedi dangos sut y gall ardrawiadau tro ar ôl tro nad ydynt yn achosi gyfergyd mewn rygbi, pêl-droed a bocsio niweidio cyflenwad gwaed a swyddogaeth yr ymennydd yn dawel dros amser.

Sut mae hyn yn helpu athletwyr?

Y mwyaf manwl gywir y gallwn nodi pa rannau o’r ymennydd sydd wedi’u heffeithio gan ardrawiad, y gorau y gallwn deilwra adfer athletwyr. Yn hytrach na chymhwyso rhestr wirio un i bawb ar gyfer dychwelyd i chwarae, gall meddygon a staff chwaraeon ddefnyddio mewnwelediadau sy'n seiliedig ar ddata i bersonoli cynlluniau adfer. Wrth wneud hynny, dylent olrhain nid yn unig adfer corfforol y chwaraewr, ond hefyd eu parodrwydd seicolegol i ddychwelyd i’r gêm.

Gallai DA hefyd helpu gydag un o'r materion mwyaf dyrys mewn rheoli cyfergyd: y pwysau a roddir ar athletwyr i ddychwelyd yn fuan gan glybiau, hyfforddwyr a nhw eu hunain. Gallai model DA annibynnol, sy'n tynnu ar ystod o ddata o sganiau ymennydd a phrofion gwaed i arolygon o hwyliau athletwr, ddarparu sylfaen gadarn o dystiolaeth wrthrychol i staff meddygol i wrthsefyll pwysau o'r fath.

Rydym eisoes yn archwilio'r dulliau hyn, yn enwedig mewn profion gwaed a phoer, mewn ymchwil gydweithredol gyda'r elusen Head for Change. Mae'r sefydliad yn cefnogi cyn-athletwyr sy'n byw gyda chyflyrau niwroddirywiol i ddeall iechyd ymennydd hirdymor mewn chwaraeon cyswllt yn well.

Gall DA hefyd troi data o synwyryddion gwisgadwy mewn helmedau a gorchuddion gwm, er enghraifft, i fapiau o anafiadau'r ymennydd. Mae hyn yn bwysig oherwydd bod pob athletwr yn wahanol. Mae ffactorau fel cryfder y gwddf, blinder a hanes anafiadau blaenorol yn golygu bod un ergyd yn achosi difrod amrywiol mewn gwahanol bobl.

Fel unrhyw offeryn, nid yw deallusrwydd artiffisial heb ei risgiau. Weithiau gall gyflwyno honiadau ffug fel ffeithiau pendant. Os yw gwyddonwyr yn dibynnu ar y crynodebau hyn, gallent adeiladu astudiaethau ar sail data anghywir. Mae yna hefyd berygl o sicrwydd ffug, lle mae offeryn yn labelu anaf yn anghywir fel risg isel o cyfergyd ac mae athletwr yn cael ei ddychwelyd i chwarae yn gynt.

Mae rhwystrau moesegol yn cynnwys data hen a newydd. Dim ond mor ddibynadwy â'i ddeunydd hyfforddi y mae DA, gan arwain at ragfarnau rhyw a hiliol a welwyd. Os yw modelau'n defnyddio data hanesyddol gan, dyweder, gweithwyr proffesiynol gwrywaidd yn unig, gallent fethu menywod, plant neu chwaraewyr amatur. Rydym hefyd yn wynebu cwestiynau ynghylch data meddygol athletwyr, ac a yw'n eiddo i'r chwaraewr, y clwb, neu hyd yn oed yr yswiriwr.

Efallai mai'r perygl mwy cynnil yw un i ddiwylliant gwyddonol. Wrth i bwysau gynyddu ar academyddion i gyhoeddi mwy a mwy o ddeunydd, mae risg y bydd pwyso gormod ar DA fel llwybr byr yn lleihau chwilfrydedd a chreadigrwydd gwirioneddol. Byddai hyn yn creu, fel y dywedodd un papur diweddar, sefyllfa lle rydym yn “cynhyrchu mwy ond yn deall llai”.

Ble mae hyn yn ein gadael ni?

Ni fydd deallusrwydd artiffisial yn disodli meddygon, ffisiotherapyddion na'r farn ddynol ofalus sydd ei hangen i reoli athletwr sydd wedi cael cyfergyd. Ni ddylid ei ddefnyddio fel llwybr byr i ddychwelyd athletwyr i'r cae yn gynt chwaith.

Ond o'i ddefnyddio'n ddoeth, gallai helpu gweithwyr iechyd proffesiynol i wneud penderfyniadau gwell: canfod anafiadau yn gynharach, olrhain adfer yn fwy manwl gywir a diogelu iechyd yr ymennydd yn y tymor hir mewn ffyrdd nad oeddent yn bosibl o'r blaen.

Yr her nawr yw adeiladu'r canllaw gwarchod priodol fel systemau DA agored a thryloyw y gellir eu holi a'u dwyn i gyfrif, eu hyfforddi ar ddata amrywiol a chynrychioliadol. Os caiff ei wneud yn iawn, gallai'r dechnoleg hon ddod yn un o'n hoffer mwyaf pwerus i amddiffyn yr athletwyr sy'n cystadlu yn ein hoff chwaraeon.

Ailgyhoeddwyd yr erthygl hon o The Conversation o dan drwydded Creative Commons. Darllenwch yr erthygl wreiddiol.

Barn yr awdur(on) yw'r rhai a fynegir yn erthyglau The Conversation ac nid ydynt o reidrwydd yn adlewyrchu barn Prifysgol De Cymru.